动力学语法的随机过程语义:概述
人工智能
2007-05-23 v1 计算机科学中的逻辑
适应与自组织系统
摘要
我们定义了一类以随机过程算子代数为基础的概率模型,并给出以随机参数化语法为表示形式的模型。将语法的语法规范映射为以算子环为语义的表示形式,以便语法组合对应于算子加法或乘法。这些算子是随机过程演化的时间生成器。在这个建模框架中,可以表达数据聚类模型、逻辑程序、普通和随机微分方程、图形语法以及随机化学反应动力学。这种数学表述将这些看似遥远的领域联系在一起,并联系到来自量子场论和算子代数的数学方法。
引用
@article{arxiv.cs/0511073,
title = {Stochastic Process Semantics for Dynamical Grammar Syntax: An Overview},
author = {Eric Mjolsness},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0511073},
year = {2007}
}
备注
Accepted for: Ninth International Symposium on Artificial Intelligence and Mathematics, January 2006