随机原始对偶三算子分裂算法及其在等变去噪正则化中的扩展
最优化与控制
2025-03-18 v3 机器学习
图像与视频处理
摘要
在这项工作中，我们提出了一种随机原始对偶三算子分裂算法（TOS-SPDHG），用于求解一类凸三复合优化问题。我们提出的方案是 SPDHG 算法 [Chambolle et al. 2018] 的直接三算子分裂扩展。我们提供了理论收敛性分析，证明了其遍历 收敛速率，并展示了我们的方法在成像逆问题中的有效性。此外，我们进一步提出了 TOS-SPDHG-RED 和 TOS-SPDHG-eRED，它们利用去噪正则化（RED）框架，将预训练的深度去噪网络作为先验使用。
引用
@article{arxiv.2208.01631,
title = {Stochastic Primal-Dual Three Operator Splitting Algorithm with Extension to Equivariant Regularization-by-Denoising},
author = {Junqi Tang and Matthias Ehrhardt and Carola-Bibiane Schönlieb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01631},
year = {2025}
}
备注
SSVM-2025