道路上的反射智能表面辅助细胞网络的随机几何分析
信号处理
2024-08-12 v1 信息论
math.IT
摘要
可重构智能表面(RIS)提供反射信号到达网络用户的替代路径，具有诸多应用。本文探索了一种创新方法，即 strategically 将RIS部署在道路区域，以利用细胞网络中存在的各种传播和阻塞条件。为解决此类网络所显示的局部网络几何问题，我们使用随机几何框架，具体为Cox点过程，来建模RIS和车辆用户的位置。随后我们定义覆盖概率作为事件概率：基站或RIS与典型用户之间存在直线视距(LOS)，且该LOS信号的信噪比(SNR)超过阈值。我们将覆盖概率作为RIS密度和路径损耗指数的函数进行推导。我们观察到网络几何对覆盖率有显著影响，并且提出的RIS部署有效地利用了衰减和阻塞的差异，显著提高了车辆用户在网络中的覆盖率。本工作通过实验结果阐述了关键变量对网络性能的影响，为设计、分析和优化具有众多车辆的RIS辅助细胞网络提供了 versatile工具。
引用
@article{arxiv.2408.04990,
title = {Stochastic Geometry Analysis of RIS-Assisted Cellular Networks with Reflective Intelligent Surfaces on Roads},
author = {Chang-Sik Choi and Junhyeong Kim and Junil Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04990},
year = {2024}
}
备注
accepted to IEEE Transactions on Communications