面向细胞网络的数据驱动 RIS 部署
信息论
2025-10-14 v1 math.IT
摘要
本文提出了一种面向细胞网络的全自动、数据驱动的可重构智能表面（RIS）大规模部署框架。利用物理一致的射线追踪和来自英国某商业部署的实证数据，该方法联合优化 RIS 的位置、朝向、配置以及基站波束赋形，在密集城市环境中覆盖 4G、5G 以及假设性 6G 系统频段。通过射线追踪（RT）引擎中校准的电磁模型中的反射和散射启发式方法识别候选 RIS 位置。对 outage 用户进行聚类以减少部署复杂度，系统性评估覆盖收益与基础设施成本之间的权衡。结果表明，要在城市地区实现有意义的覆盖改进，需部署密集的大型光学 RIS 单元，这引发了关于成本效益的质疑。为促进可重复性和未来研究，本文提供了完整的仿真框架和 RIS 部署算法的开源软件。
引用
@article{arxiv.2510.10190,
title = {Data-Driven Deployment of Reconfigurable Intelligent Surfaces in Cellular Networks},
author = {Sina Beyraghi and Javad Shabanpour and Giovanni Geraci and Paul Almasan and Angel Lozano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.10190},
year = {2025}
}