面向大规模与极致大规模 MIMO 系统的随机信道模型
信号处理
2020-09-08 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文描述、评估并系统比较了用于大规模 MIMO（M-MIMO）与极致大规模 MIMO（XL-MIMO）系统应用的随机信道模型。本工作旨在以全面且系统的方式涵盖大规模 MIMO 随机信道模型的新方面。为此，我们比较了不同模型，以图形化与直观的方式呈现各模型的行为。每个大规模 MIMO 信道模型采用不同的方法与特性来模拟环境。利用容量、SINR、奇异值分解（SVD）和条件数等指标，可以理解各特性对建模的影响及其与其他模型的差异。此外，在出现近场与可见区域（VR）效应的新型 XL-MIMO 场景中，我们的发现表明，对于所假设的两种簇分布方案，由于相关性效应，簇的位置影响了共轭波束成形与迫零（ZF）预编码的性能，这已通过几何大规模 MIMO 信道模型进行了分析。
引用
@article{arxiv.2009.02570,
title = {Stochastic Channel Models for Massive and XL-MIMO Systems},
author = {Lígia May Taniguchi and Taufik Abrão},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02570},
year = {2020}
}
备注
30 pages, 17 figures, 4 tables, accepted paper in ETT-Wiley journal