季节性强迫流行病模型中的随机放大
种群与进化
2010-11-23 v2
摘要
我们利用解析技术研究了具有时间依赖性强迫的随机易感-感染-恢复（SIR）模型，该技术使我们能够厘清随机性与外部强迫的相互作用。该模型被表述为一个连续时间马尔可夫过程，通过使用逆系统大小的展开，将其分解为确定性动力学和随机修正。强迫在确定性动力学中诱导出一个极限环，并给出了关于该时间依赖解涨落的完整分析。该分析应用于极限环为年度周期的情况，以及倍周期后为双年度周期的情况。我们方法的全面性使我们能够给出一个连贯的动力学图像，该图像统一了以往的工作，同时也为预测百日咳和麻疹流行病中观察到的振荡周期提供了一种系统方法。
引用
@article{arxiv.1005.2372,
title = {Stochastic amplification in an epidemic model with seasonal forcing},
author = {Andrew J Black and Alan J McKane},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.2372},
year = {2010}
}
备注
Updated with revisions and two new appendices