基于量子退火的 Steiner 旅行商问题
量子物理
2025-10-30 v4 人工智能
新兴技术
摘要
Steiner 旅行商问题（STSP）是经典旅行商问题的一个变体。STSP 涉及纳入 Steiner 节点，这些节点不是最初必需访问集的一部分，但可以添加到路线中以增强整体解决方案并最小化总旅行成本的额外节点。鉴于 STSP 的 NP 困难性质，我们提出了一种量子方法来解决它。具体来说，我们使用 D-Wave 的硬件进行量子退火，以探索其解决此问题的潜力。为了提高计算可行性，我们开发了一种预处理方法，可以有效减小网络规模。我们的实验结果表明，这种缩减技术显著降低了问题复杂度，使得二次无约束二元优化公式（量子退火机的标准输入）更适合现有的量子硬件。此外，结果突显了量子退火作为解决 STSP 的一种有前景的创新方法的潜力。
引用
@article{arxiv.2504.02388,
title = {Steiner Traveling Salesman Problem with Quantum Annealing},
author = {Alessia Ciacco and Francesca Guerriero and Eneko Osaba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.02388},
year = {2025}
}
备注
7 pages, 1 figure, 6 tables. Paper accepted in The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2025)