增长网络中领先者与领先更替的统计特性
物理与社会
2010-02-05 v1 统计力学
摘要
我们研究了由随机附着规则定义的增长网络模型中领先者统计特性的各个方面。领先者是在给定时刻具有最高度的节点（如果存在并列领先者，则为最先达到该度的节点）。这项综合性研究包括领先者度的完整分布、其身份、并列领先者的数量，以及表征领先更替整个历史的几个可观测量：领先更替次数、不同领先者的数量、领先持续性概率。我们依次考虑了以下网络模型：均匀附着、线性附着（Barabasi-Albert 模型）以及具有初始吸引力的广义偏好附着。
引用
@article{arxiv.0911.3057,
title = {Statistics of leaders and lead changes in growing networks},
author = {C. Godreche and H. Grandclaude and J. M. Luck},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.3057},
year = {2010}
}
备注
28 pages, 14 figures, 1 table