用于估算极端河流流量的统计区域化方法
应用统计
2016-11-11 v1
摘要
区域化方法长期以来被用于估算河网中无测站位置的高重现期河流流量。在这些方法中，利用一组相似且有测站的记录流量数据，来估算目标无观测流域的高分位数。该组被称为影响区（region of influence），其与无测站位置的相似性通过物理和气象流域属性来衡量。我们开发了一种统计方法，通过对广义极值分布的参数进行区域化来估算高重现期水平。影响区的选择采用最优方式，以确保相似性和组内同质性。我们将该方法应用于瑞士莱茵河流域的流量数据，并将其在无测站位置的表现与经典区域化方法进行了比较。对于有测站位置，我们展示了该方法如何通过结合本地测量值与影响区的测量值，来改善长重现期估算的不确定性。
引用
@article{arxiv.1611.03219,
title = {Statistical regionalization for estimation of extreme river discharges},
author = {Peiman Asadi and Sebastian Engelke and Anthony C. Davison},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.03219},
year = {2016}
}