基于事件混合的高能核碰撞关联分析中的统计噪声抑制
核实验
2016-07-04 v2 高能物理 - 实验
摘要
Reid 和 Trainor 针对高能碰撞中两点关联应用的误差传播与统计噪声抑制方法被扩展至包含通过从任意大小的事件子集内所有事件对组合中混合两个粒子所构造的粒子对参考。Reid-Trainor 方法也被应用于高能核碰撞粒子产生关联分析中常用的其他粒子对混合算法。研究表明，Reid-Trainor 事件混合程序固有的统计噪声抑制在这些其他事件混合算法中同样会出现。给出的蒙特卡洛模拟结果验证了预测的噪声降低程度。在每种情况下，最终误差由按区间的粒子对数量决定，而非按区间的单粒子计数。
引用
@article{arxiv.1602.02286,
title = {Statistical-noise reduction in correlation analysis of high-energy nuclear collisions with event-mixing},
author = {R. L. Ray and P. Bhattarai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.02286},
year = {2016}
}
备注
30 pages, 1 figure