差分隐私约束下的统计建模：基于澳大利亚统计局TableBuilder数据的精细地理分析案例研究

在差分隐私保护原则指导下，澳大利亚统计局对通过TableBuilder提供给获批机构研究人员的澳大利亚人口普查数据摘要进行修改。该修改算法包括向每个非零单元计数注入少量人工噪声，随后将极小的单元计数抑制为零。使用具有高抑制比例的小区域TableBuilder输出的研究人员已提出多种算法方案，以将这些输出与来自更大包含区域的较低抑制输出相调和。在此我们提出，一种显式表示扰动算法本身的、基于贝叶斯与似然的统计方法，非常适用于此类随机扰动数据的分析。利用代表珀斯大首都城市地区居住分类的真实（TableBuilder）与模拟数据集，我们展示了在空间背景下对修改后单元计数进行多尺度贝叶斯重建的可行性与效用。