糖尿病神经病变的统计建模：探索神经死亡动力学
应用统计
2024-09-04 v2
摘要
糖尿病神经病变是一种以神经功能受损以及每表皮表面的表皮神经纤维数量减少为特征的疾患。此外，随着神经病变相关的神经纤维丢失与再生随时间进展，神经的二维空间排布变得更加聚集。这些观察表明，随着神经病变的发展，皮肤神经支配减少的空间模式由一种尚未被充分刻画的稀疏过程所定义。我们将来自健康对照者与糖尿病神经病变受试者的样本视为由神经入口点与神经末梢组成的平面点过程的实现，并 propose 基于空间稀疏的点过程模型来描述神经病变进展时的变化。最初，通过健康模式下的独立随机稀疏检验神经移除完全随机发生的假设。随后，提出一个倾向于移除孤立神经树的相依参数化稀疏模型。采用近似贝叶斯计算推断模型参数的分布，并使用非空间与空间汇总统计量评估模型的拟合优度。我们的发现表明，神经死亡过程随神经病变进展而改变行为。
引用
@article{arxiv.2302.06374,
title = {Statistical modeling of diabetic neuropathy: Exploring the dynamics of nerve mortality},
author = {Konstantinos Konstantinou and Farnaz Ghorbanpour and Umberto Picchini and Adam Loavenbruck and Aila Särkkä},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.06374},
year = {2024}
}