反射式共聚焦显微镜图像的统计建模与分类

本文致力于人体皮肤反射式共聚焦显微镜图像的表征与分类。旨在识别和表征雀斑样痣（lentigo），这是一种起源于皮肤真皮 - 表皮交界处的现象。在不同皮肤深度获取高分辨率共聚焦图像，并针对每个深度进行分析。确定与给定深度相关的像素强度直方图，表明广义伽马分布（GGD）是共聚焦图像的良好统计模型。GGD 由平移、尺度和形状参数进行参数化。这些参数使用一种基于自然梯度下降的新估计方法进行估计，该方法相较于最先进的估计方法显示出更快的收敛特性。所得的参数估计值可用于分类健康患者和雀斑样痣患者的临床图像。获得的结果表明，尺度和形状参数是识别和表征皮肤组织中雀斑样痣存在的良好特征。