用于皮肤镜图像分类的卷积神经网络集成
计算机视觉与模式识别
2018-08-16 v1
摘要
在本报告中，我们展示了用于皮肤镜图像中疾病分类的自动化预测系统。所提出的解决方案基于深度学习，我们在 VGG16 与 GoogLeNet 架构上采用了迁移学习策略。我们解决方案的关键特征是基于图像增强与颜色归一化的预处理。该解决方案在 ISIC 2018：朝向黑色素瘤检测的皮肤病变分析之任务 3：病变诊断上进行了评估。
引用
@article{arxiv.1808.05071,
title = {Ensemble of Convolutional Neural Networks for Dermoscopic Images Classification},
author = {Tomáš Majtner and Buda Bajić and Sule Yildirim and Jon Yngve Hardeberg and Joakim Lindblad and Nataša Sladoje},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.05071},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 2 figures