历史统计力学：聚类蒙特卡罗算法
统计力学
2009-11-11 v2
摘要
我们提出了一种高效的计算方法，用于抽样非线性随机过程的历史。该框架建立在将 d 维随机动力系统转化为 d+1 维平衡系统的路径积分方法基础上。我们引入一种聚类算法，高效抽样历史，并讨论如何将可用的测量纳入历史估计。这使得我们的方法适用于稀有事件的模拟以及最优状态和参数估计。我们在二维空间中的 φ⁴ Langevin 动力学中演示了该方法的实用性，其中我们的算法在抽样效率上提高了约一个数量级。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0511242,
title = {Statistical Mechanics of Histories: A Cluster Monte Carlo Algorithm},
author = {Natali Gulbahce and Francis J. Alexander and Gregory Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0511242},
year = {2009}
}
备注
5 pages, 2 figures, to appear in PRE (2006). extended discussion and minor changes