大数据中的统计推断、学习与模型
机器学习
2018-09-25 v2 机器学习
摘要
尽管大数据的定义往往随语境而变化，但对处理大数据新方法的需求是大多数科学领域的共同主题。统计思想是其中的重要组成部分，作为部分回应，2015 年在加拿大举办了关于大数据中统计推断、学习与模型的专题项目，由加拿大统计科学研究所总体指导，主要资金来自 Fields 数学科学研究所且该机构举办了大部分活动。本文概述了所涵盖的主题，描述了许多不同应用领域共有的挑战与策略，并包含若干应用示例以使这些挑战与策略更具体。
引用
@article{arxiv.1509.02900,
title = {Statistical Inference, Learning and Models in Big Data},
author = {Beate Franke and Jean-François Plante and Ribana Roscher and Annie Lee and Cathal Smyth and Armin Hatefi and Fuqi Chen and Einat Gil and Alexander Schwing and Alessandro Selvitella and Michael M. Hoffman and Roger Grosse and Dieter Hendricks and Nancy Reid},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.02900},
year = {2018}
}
备注
Thematic Program on Statistical Inference, Learning, and Models for Big Data, Fields Institute; 23 pages, 2 figures