过去50年最重要的统计思想是什么？
统计方法学
2021-06-04 v5
摘要
我们回顾了过去半个世纪最重要的统计思想，将其归类为：反事实因果推断、自助法与时基于模拟的推断、过参数化模型与正则化、贝叶斯多层模型、通用计算算法、自适应决策分析、鲁棒推断以及探索性数据分析。我们讨论了这些子领域的关键贡献、它们与现代计算及大数据的关系，以及它们在未来几十年中可能如何发展与扩展。本文旨在引发关于统计学与数据科学研究中更宏大主题的思考与讨论。
引用
@article{arxiv.2012.00174,
title = {What are the most important statistical ideas of the past 50 years?},
author = {Andrew Gelman and Aki Vehtari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00174},
year = {2021}
}