统计学生在自创情境中识别推断模型要素的情况
其他统计学
2019-02-21 v2
摘要
统计思维部分依赖于一个迭代过程：识别问题情境的本质特征并将其映射到抽象模型或原型上，再转译回原问题情境的上下文中（Wild和Pfannkuch 1999）。入门统计课程的评估通常依赖于向学生提供带情境的数据、并期望他们选择并描述合适模型的任务。本研究探讨大学生对一项替代任务的回应，该任务促使学生利用自创情境清晰识别样本、总体、统计量与参数。数据包含来自1600多名入门统计学生样本中随机抽取的500名学生的自由文本叙述回应。结果表明，学生的回应往往能准确刻画样本与总体。对统计量与参数的刻画则较不可靠，且与多种其他概念的描述相关联。回应常将某种变量归于统计量，或将研究设计细节归于参数。文中讨论了教学与研究方面的启示，包括呼吁在入门统计中重视建模范式。
引用
@article{arxiv.1712.02410,
title = {Statistics students' identification of inferential model elements within contexts of their own invention},
author = {Matthew Beckman and Robert delMas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02410},
year = {2019}
}