用 EM 算法估计双组分高斯混合模型中心的统计保证
机器学习
2016-08-09 v1
摘要
最近，一种分析 EM 算法统计精度的通用方法被开发出来，并应用于一些简单的潜变量模型 [Balakrishnan et al. 2016]。在该方法中，有效初始化的吸引域被要求是围绕真值的一个球。利用 Stein 引理，我们在估计 维双组分高斯混合模型中心的情形下扩展了这些结果。特别地，我们将吸引域显著扩大为半空间与围绕原点的一个球的交集。如果信噪比至少是 的常数倍，我们证明随机初始化策略是可行的。
引用
@article{arxiv.1608.02280,
title = {Statistical Guarantees for Estimating the Centers of a Two-component Gaussian Mixture by EM},
author = {Jason M. Klusowski and W. D. Brinda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.02280},
year = {2016}
}