将演化模型统计拟合至类太阳恒星的自转速率

我们首次将二维拟合统计量$\tau^2$应用于周期-质量平面上恒星(0.1至1.3 $M_{\odot}$)的自转演化模型(REMs)。$\tau^2$统计量同时考虑所有星团自转数据以返回拟合优度，从而实现REMs的数据驱动改进。我们构建Upper Sco、Pleiades和Praesepe的数据集，并据此调谐我们的REMs。我们使用一致确定的恒星质量(通过将$K_\textrm{s}$星等匹配等龄线计算)和文献自转周期。作为$\tau^2$统计量的首次演示，我们求得Praesepe的最佳拟合陀螺年代学年龄，其与文献吻合良好。随后我们系统性地改变三个参数，它们决定恒星风扭矩定律对Rossby数在饱和与未饱和区中的依赖，以及两者间转变的位置。通过最小化$\tau^2$，我们求得各参数的最佳拟合值。这些值在星团、质量确定和初始条件间略有变化，凸显了$\tau^2$的精度及其约束REMs、陀螺年代学和理解恒星物理的潜力。我们所得的实现分段幂律扭矩最佳可能拟合形式的REMs，在统计上优于使用类似公式的先前REMs，但仍不能同时描述最低质量星的观测自转分布(其在Praesepe年龄既有慢自转子也有快自转子)以及较高质量星收敛序列的形状。因此，REMs需要进一步的复杂性以准确描述数据。