统计场论与脉冲神经元网络
神经元与认知
2022-05-25 v2 无序系统与神经网络
高能物理 - 理论
数学物理
math.MP
摘要
本文在统计场论框架下对一大组相互作用神经元的动力学进行建模。我们采用的方法最初发展于统计场论背景[44]，后被适配于相互作用复杂系统[45][46]。我们的模型既追踪单个相互作用神经元的动力学，又保留了神经场动力学的部分特征与目标，例如以空间变量索引大量神经元。因此，本文桥接了单个相互作用神经元尺度与神经场论的宏观尺度建模。
引用
@article{arxiv.2009.14744,
title = {Statistical Field Theory and Networks of Spiking Neurons},
author = {Pierre Gosselin and Aïleen Lotz and Marc Wambst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.14744},
year = {2022}
}