基于宇宙膨胀率测量与两点诊断的统计分析

Hubble 参数 $H(z)$ 的直接测量对于宇宙学模型参数推断非常有用。基于此，Sahni、Shafieloo 和 Starobinski 引入了两点诊断 $Omh^2(z_i, z_j)$ 作为检验 $\Lambda$CDM 模型有效性的有趣工具。应用该测试，他们发现了观测与 $\Lambda$CDM 模型预测之间的张力。我们使用了来自重子声波振荡 (BAO) 和被动演化星系微分年龄 (DA) 的最全面的 $H(z)$ 数据汇编，利用 Hubble 参数本身研究宇宙学模型，并通过对相应的 $Omh^2(z_i, z_j)$ 两点诊断的统计分析来区分 $\Lambda$CDM 模型是否与观测数据一致。我们的结果表明，目前可用的 $H(z)$ 数据显著改善了对宇宙学参数的约束。相应的统计 $Omh^2(z_i, z_j)$ 两点诊断似乎更倾向于 $w>-1$ 的 quintessence 而非 $\Lambda$CDM 模型。更好、更准确的 Hubble 常数先验知识将大大改善统计 $Omh^2(z_i, z_j)$ 方法的性能。