冲积扇含水层表征中多分区转移概率模型的统计反演

理解冲积扇中沉积序列复杂架构产生的非均质性具有挑战性。本文开发了一种基于多分区转移概率方法的统计反演框架，用于表征冲积扇中的非均质性。利用转移概率矩阵的解析解来定义不同水文相及其平均长度、积分尺度和体积比例之间的统计关系。采用改进的 Gauss-Newton-Levenberg-Marquardt 方法进行统计反演，以识别多分区转移概率模型并估计最优统计参数。雅可比矩阵通过灵敏度方程法计算，从而得到具有参数量化不确定性的精确反演解。我们以中国北京平原的潮白河冲积扇为例，阐明冲积扇表征的方法论。该冲积扇被划分为三个沉积区。在每个区中，构建了具有优化积分尺度和体积比例的转移概率模型的显式数学公式。基于多分区转移概率的指示器模拟依次模拟了三个区中的水文相分布。本研究的结果提供了冲积扇的非均质结构，用于进一步的流动和运移模拟研究。