面向IoT网络优化AoI的静态与重复合作博弈

无线感知和物联网（IoT）如今已广泛存在于5G及更高网络中，预计在6G中发挥关键作用。然而，对分布式系统进行集中优化并非总是可能且高效的。本文分析了两种传感器协作更新公共服务器的情形，以最小化其最新样本的“信息年龄”（Age of Information, AoI）。我们考虑一种分布式且非协调的情形，即每个传感器缺乏关于其他传感器是否决定更新服务器的信息。这种战略情形通过博弈论（game theory, GT）进行建模，定义了两种博弈：i) 信息完全的静态博弈，包含促进合作的激励机制；ii) 在有限时间范围内进行的重复博弈，其中在每个阶段都进行静态博弈。我们对静态博弈进行数学分析，发现其中存在三个纯策略纳什均衡（Nash Equilibria, NEs）和一个混合策略纳什均衡。还 presented a numerical simulation of the repeated game，并通过定义新指标“延迟更新的价格”（price of delayed updates, PoDU），为该情形提供了新颖且宝贵的见解，表明去中心化解决方案的结果接近集中最优。