移动边缘计算系统中状态更新的感知与计算联合优化
网络与互联网体系结构
2022-11-01 v1
摘要
物联网设备近来被用于检测周围环境中的状态转移，然后将状态更新传输至基站以供后续系统操作。为满足状态更新用于精确系统控制的严格时效性要求，引入了信息年龄(AoI)来量化感知数据的新鲜度。由于计算资源有限，状态更新可卸载至移动边缘计算(MEC)服务器执行以确保信息新鲜度。由于不充分感知操作生成的状态更新可能无效并导致额外处理时间，数据感知与处理操作需被同时考虑。本工作中，我们制定联合数据感知与处理优化问题，以保障状态更新的新鲜度并降低物联网设备能耗。随后，将所制定的NP难问题分解为采样、感知与计算卸载优化问题。接着，我们提出一种多变量迭代系统代价最小化算法来优化系统开销。仿真结果表明了我们所提方法在降低系统代价方面的有效性，以及感知与处理在不同场景下的主导性。
引用
@article{arxiv.2210.17025,
title = {Joint Optimization of Sensing and Computation for Status Update in Mobile Edge Computing Systems},
author = {Yi Chen and Zheng Chang and Geyong Min and Shiwen Mao and Timo Hämäläinen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.17025},
year = {2022}
}