修正多项式卡塔卡宇宙的Statefinder诊断

本文将Statefinder诊断应用于修正多项式卡塔卡宇宙模型。我们发现Statefinder诊断能够有效区分卡塔卡模型与其他各种宇宙模型。s-r平面用于将修正多项式卡塔卡模型划分为六种情况。具有不同n和$\beta$参数的情况，其在s-r平面上的演化轨迹揭示了宇宙的不同演化特性。此外，我们结合观测H(z)数据、宇宙微波背景（CMB）数据和初步声学振荡（BAO）数据进行联合分析。我们发现\textbf{情况2}可在68.3%置信水平下被排除，而任一情况在95.4%置信水平下均与观测结果一致。