基于状态空间的大规模事件历史模型 I：具有一个目标的多个决策主体
应用统计
2009-01-28 v1
摘要
一个包含大量不可区分主体的动态决策系统可能表现出显著的异质性。这种非齐次性被假定为几乎所有参与主体采用的宏观行为策略的结果。本文开发了一种基于状态空间(SSB)的大规模事件历史模型，以探索此类宏观行为的潜在存在性。通过向系统引入一个未观测的内部状态空间变量，每个个体的事件历史被构造成一个共同状态持续时间与一个个体特定行动时间的组合。通过对宏观行为进行共同状态建模，在当前状态数据结构和条件独立性假设下推导出参数统计推断。还讨论了可识别性和计算相关问题。从系统异质性的动态角度来看，通过数值实验中的主成分分析(PCA)表明，该SSB大规模事件历史模型与随机效应模型截然不同。还分析了显示两种寄生线虫物种大规模入侵两种宿主幼虫物种的真实数据。分析结果不仅在线虫作为寄生虫的生物学背景下具有一致性，而且还包含了新的定量解释。
引用
@article{arxiv.0901.4213,
title = {State-space based mass event-history model I: many decision-making agents with one target},
author = {Hsieh Fushing and Li Zhu and David I. Shapiro-Ilan and James F. Campbell and Edwin E. Lewis},
journal= {arXiv preprint arXiv:0901.4213},
year = {2009}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/08-AOAS189 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)