异构交互场所网络中移动智能体的共识形成

探索交互实体的集体行为具有极大的兴趣与重要性。我们并非关注静态且均匀的联结，而是考察多样化移动智能体在空间与时间上经历变化交互的协同演化。类比于内在各异的个体在社会动态中于不同物理或数字场所间穿梭并交互，我们模型中的智能体遍历异构环境的复杂网络，并与所遇一切个体互动。智能体内部动态的确切性质以及节点所诱发的各类交互未被具体指定，可依据具体应用需求定制。我们推导了智能体状态的有效动力学方程，有助于研究共识阈值、设计阻碍相干性的有效攻击策略，以及构思兼顾节点固有差异的最优网络结构。我们证明，通过提高智能体密度、引入网络异质性并智能设计网络结构（使节点度与其所促成的交互强度相匹配），可促进智能体凝聚。我们的发现应用于两个不同场景：近期集体 MRI 扫描所观测到的交互个体间脑活动同步，以及意见动力学尖点突变模型中的共识涌现。