人力规划中半 Markov 模型的状态重并集可维持性
概率论
2024-03-14 v2
摘要
在先前研究中，Markov 与半 Markov 模型在人力规划中的重要性已被强调。针对不同人员策略（即晋升控制与招募控制）下各类 Markov 模型（齐次与非齐次）总体结构的可维持性已被广泛研究（Bartholomew, 1967; Vassiliou and Tsantas, 1984a）。半 Markov 模型是 Markov 模型的扩展，考虑了在状态中停留的时长。对半 Markov 模型可维持性的研究关注较少。尽管针对非齐次半 Markov 模型已获得一些有趣的可维持性结果（Vassiliou and Papadopoulou, 1992）。本文聚焦于离散时间齐次半 Markov 模型，并探讨在总规模恒定或具增长因子的系统中该设定下可维持总体结构的概念。特别地，引入了一种新的可维持性概念，即所谓的状态重并集可维持性（SR-可维持性）。此外，我们证明在特定条件下，与 SR-可维持结构相关的资历路径收敛。这得以刻画 SR-可维持结构的凸集。
引用
@article{arxiv.2306.02088,
title = {State Re-union Maintainability for Semi-Markov Models in Manpower Planning},
author = {Brecht Verbeken and Marie-Anne Guerry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02088},
year = {2024}
}