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STAR:结果可审计的统计检验

密码学与安全 2019-10-24 v2 其他统计学

摘要

我们提出 STAR:一个旨在解决科学研究中“p-hacking”与错误发现这一复杂问题的新系统。STAR 使用数学上可证明的保证,为确保假设检验中错误发现控制程序的应用提供了具体方法,以降低数据窥探的风险。STAR 生成可有效审计的证书,证明对数据集所执行的每个统计检验的有效性。STAR 通过专门为此目的组合若干密码学技术来实现这一点。在底层,STAR 使用一组去中心化权威机构(如研究机构)、安全计算技术以及仅可追加的账本,它们共同使第三方能够审计科学主张并符合现实世界的信任假设。我们使用 Microsoft SEAL 加密库和 SPDZ 多方计算协议实现并评估了 STAR 的一种构造。我们的实验评估证明了 STAR 作为以防篡改方式认证科学发现的系统在多个真实场景中的实用性。

关键词

引用

@article{arxiv.1901.10875,
  title  = {STAR: Statistical Tests with Auditable Results},
  author = {Sacha Servan-Schreiber and Olga Ohrimenko and Tim Kraska and Emanuel Zgraggen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10875},
  year   = {2019}
}