STAR：结构约束下错误发现率控制的通用交互框架
统计方法学
2020-09-08 v2
摘要
我们提出了一种基于选择性遍历累积规则（STAR）的通用框架，用于拒绝集上具有一般结构约束的交互式多重检验。它结合了来自有序多重检验的累积检验与来自选择后推断的数据雕刻思想，允许对一般结构信息进行高度灵活的适应。我们的过程定义了一个交互式协议，用于逐步修剪候选拒绝集，从所有假设的集开始并逐步收缩。通过在每一步通过我们称为掩蔽（masking）的技术限制信息，我们的协议实现了交互，同时在对分析师可能选择的任何数据自适应更新规则下，在有限样本中控制错误发现率（FDR）。我们针对具有复杂结构约束的多种应用提出了更新规则，展示了STAR在从凸区域检测到有向无环图上的FDR控制等问题上表现良好，并展示了如何将其扩展到可用knockoff统计量代替值的回归问题。
引用
@article{arxiv.1710.02776,
title = {STAR: A general interactive framework for FDR control under structural constraints},
author = {Lihua Lei and Aaditya Ramdas and William Fithian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02776},
year = {2020}
}
备注
To appear in Biometrika