星形网络非 n-局域关联可更好地抵御一致性噪声

在多边形与线性量子网络中，随着参与方数 n 增加，器件的不完美会导致非 n-局域关联的衰减甚至消失（[Phys. Rev. A 106, 042206 (2022)] 与 [Phys. Rev. A 107, 032404 (2023)]）。即便如此，这一现象也针对一类特殊噪声，包括一系列器件的一致性噪声，即该序列器件以相同概率失效未被探测到。然而，本文我们发现，星形网络量子非 n-局域关联比多边形与线性网络中的关联能更好地抵御一致性噪声。我们首先计算了含噪星形网络非 n-局域性的期望值，并从理论上分析了其持续性条件。当假设同类器件具有一致性噪声时，源的数量 n 的持续性已摆脱此类噪声影响，并近似趋于无穷。多边形与线性网络非 n-局域关联无法满足该要求。此外，我们探究了在比一致性噪声更一般的部分一致噪声影响下，星形网络中可展示非 nmax-局域关联的源最大数量 nmax 的变化规律。