面向公共辩论的统一 AI 框架：映射演员、主题与论点
计算与语言
2025-12-22 v1
摘要
涉及基础设施和能源项目的公共辩论包含复杂的利益相关者网络、论点以及不断演变的叙事。理解这些动态对于预见争议和制定参与策略至关重要，但现有媒体情报工具大多依赖描述性分析，透明度有限。本文提出 Stakeholder Suite 框架，已在实际场景中部署，用于映射公共辩论中的演员、主题与论点。该系统将演员检测、主题建模、论点抽取和立场分类整合于统一的管道中。该方法在多个能源基础设施项目作为案例研究下，实现了精细且源于数据的洞察，同时保持适应性以适用于不同领域。该框架在检索精度和立场准确率方面取得优异成绩，在 75% 的试点用例中产生的论点被判定为相关。除了量化指标外，该工具在实际应用中证明有效：帮助项目团队可视化影响网络、识别新兴争议、并支持基于证据的决策制定。
引用
@article{arxiv.2512.17347,
title = {Stakeholder Suite: A Unified AI Framework for Mapping Actors, Topics and Arguments in Public Debates},
author = {Mohamed Chenene and Jeanne Rouhier and Jean Daniélou and Mihir Sarkar and Elena Cabrio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.17347},
year = {2025}
}