基于人类认知问题解决过程模型的社生态系统多利益相关方倡议实用问题解决框架提案
计算机与社会
2019-12-02 v1
摘要
基于从个体人类认知问题解决过程模型借鉴的见解，我们提出了一种用于涉及社生态系统（SES）的多利益相关方倡议（MSI）问题解决过程（即所谓棘手问题）的实用问题解决框架。对多利益相关方过程进行遵循个体过程中所认可步骤的规范化引导，旨在减少混淆与冲突。作为第一步，在多利益相关方倡议中提出获取一至三句人类语言描述的期望系统状态，是出于目标一致性与建立信任的考虑。为获得一份“需要做什么”的清单，提出由利益相关方驱动地将障碍系统性地细分为更多更简单的障碍，以引发与资源提供者之间更理性、目标导向的对话。最后，通过在沟通中向所有利益相关方反馈一个动态的、可视的问题解决模型，并在呈现时考虑利益相关方群体内认知与个体能力的多样性，来强化在问题解决过程中获取并保持利益相关方的认同。文中讨论了衡量所提框架适用性的数学参数。
引用
@article{arxiv.1911.13155,
title = {A Proposed Practical Problem-Solving Framework for Multi-Stakeholder Initiatives in Socio-Ecological Systems Based on a Model of the Human Cognitive Problem-Solving Process},
author = {Kevin Kells},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.13155},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 2 figures