SRMAC——用于光电容积脉搏波描记法实时收缩峰检测的平滑递归移动平均交叉方法

目的。光电容积脉搏波描记法(PPG)是一种通过光学手段测量血流量体积变化的无创技术。先前的研究已证实了基于移动平均交叉的 PPG 峰值检测的可行性。本文提出平滑递归移动平均交叉方法，消除了以往基于交叉的峰值检测器对后处理和非线性预处理的需求。所提模型在内存和计算复杂度方面具有优势，使其非常适合在嵌入式设备上实现。方法。随本文一同，我们提供了一个包含 66 分钟 PPG 记录的新数据集。所提峰值检测模型的优化与评估使用了该数据集。其优化通过简单的随机搜索启发式算法完成，而留一受试者交叉验证方法用于评估其性能。本研究中所有实验的源代码亦可在在线代码库中获取。结果。实验研究考察了所提模型在不同 PPG 数据排列下的性能。实验表明，在精确率和召回率指标方面，所提模型优于文献中以往基于交叉的方法。具体而言，我们模型的平均精确率为 0.9937，平均召回率为 0.9968。结论。本研究对科学界和文献的贡献是双重的。我们收集的数据集向所有研究人员开放，并且我们改进了基于交叉的 PPG 峰值检测的前沿水平。这种改进体现在性能指标和计算成本方面。