通过搭便车感知系统实现自发类比

大多数类比计算模型假设已给定一个划定的源域，通常还有一个指定的目标域。这些系统未解决如何从大型域中隔离类比以及如何从长期记忆中自发检索类比的问题，我们将此过程称为自发类比。我们提出了一种将关系结构表示为特征包的系统。利用这种表示，我们的系统利用感知算法自动创建关系结构本体，并从长期记忆中高效地检索新关系结构的类比。我们提供了该方法的演示，该方法采用一组未分段的故事，构建类比模式（对应于情节装置）的本体，并利用该本体在新故事中高效地查找类比，从而以微小的精度代价实现了比线性类比检索显著的时间节省。