高斯溅射在压力下：受限GPU预算下实时3D高斯溅射的性能-能效权衡探索
图形学
2026-04-09 v1 机器学习
摘要
我们研究了在不同高斯溅射数量和GPU计算预算下，边缘客户端上实时3D高斯溅射（3DGS）光栅化的可行性。我们采用了一种基于仿真的方法，通过在单一高端GPU上近似不同GPU能力层级，而不是评估多种物理设备。通过系统性地降低GPU核心频率并施加功耗上限，我们仿真了一系列浮点性能水平，以近似不同的GPU能力层级。在该范围的每个点上，我们测量了不同复杂度场景、流水线和优化方案下的帧率、运行时行为和功耗，从而分析功耗-性能关系，如FPS-功耗曲线、每帧能耗和每瓦性能。该方法使我们能够近似一类多样化GPU的性能范围，从嵌入式和移动端设备到高端消费级系统。我们的目标是探索客户端侧3DGS光栅化的实际下界，并评估其在能源受限环境（包括独立式头戴设备和瘦客户端）中的部署潜力。通过这一分析，我们为边缘部署3DGS系统的可行性所支配的性能-能效权衡提供了早期洞察。
引用
@article{arxiv.2604.07177,
title = {Splats under Pressure: Exploring Performance-Energy Trade-offs in Real-Time 3D Gaussian Splatting under Constrained GPU Budgets},
author = {Muhammad Fahim Tajwar and Arthur Wuhrlin and Bhojan Anand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.07177},
year = {2026}
}