3D高斯溅射图像的轻量梯度感知上采样
计算机视觉与模式识别
2025-09-18 v2 图像与视频处理
摘要
我们提出了一种针对轻量GPU上3D高斯溅射（3DGS）的图像上采样技术。与3DGS相比，该技术在显著提高渲染速度的同时减少了3DGS重建中常见的伪影。该技术通过直接利用高斯函数的解析图像梯度进行基于梯度的双三次样条插值，以微小的额外代价对低分辨率3DGS渲染进行上采样。该技术对特定的3DGS实现不敏感，以比基线实现高3-4倍的速度实现新视角合成。通过在多个数据集上的广泛实验，我们展示了梯度感知上采样在性能和重建保真度方面的提升。我们进一步展示了将梯度感知上采样集成到3DGS模型的基于梯度的优化中，并分析了其对重建质量和性能的影响。
引用
@article{arxiv.2503.14171,
title = {Lightweight Gradient-Aware Upscaling of 3D Gaussian Splatting Images},
author = {Simon Niedermayr and Christoph Neuhauser Rüdiger Westermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14171},
year = {2025}
}