基于最小标注 X 射线的鲁棒斑块提取进行脊柱骨赘检测
计算机视觉与模式识别
2024-03-01 v1 人工智能
摘要
关节炎的发展和进展与骨赘密切相关，骨赘是微小且难以察觉的骨生长物。本文提出了在脊柱 X 射线中进行自动脊柱骨赘检测的首批努力之一。提出了一种名为 SegPatch 的新型自动斑块提取过程，该方法基于深度学习驱动的椎骨分割和掩膜轮廓扩大。最终斑块分类准确率达到 84.5%，超过了基于平铺的斑块生成基线技术 9.5%。这表明即使在标注有限的情况下，SegPatch 也能在检测骨赘等微小结构方面提供卓越性能。所提出的方法有望协助临床医生加快手动识别脊柱 X 射线中骨赘的过程。
引用
@article{arxiv.2402.19263,
title = {Spinal Osteophyte Detection via Robust Patch Extraction on minimally annotated X-rays},
author = {Soumya Snigdha Kundu and Yuanhan Mo and Nicharee Srikijkasemwat and Bartłomiej W. Papiez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.19263},
year = {2024}
}
备注
ISBI'24 Full Paper