SpineFM：利用基础模型进行自动脊柱X光分割
图像与视频处理
2025-01-28 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
本文介绍了SpineFM，一种在颈椎和腰椎X光片中实现椎体自动分割与识别的最新性能的新型流程。SpineFM利用脊柱的规则几何形状，采用一种新颖的归纳过程来顺序推断沿脊柱的每个椎骨位置。椎骨分割使用Medical-SAM-Adaptor，这是一个鲁棒的基础模型，不同于常用的基于CNN的模型。我们在两个公开可用的脊柱X光数据集上取得了卓越成果，分别成功识别了97.8%和99.6%的标注椎骨。其中，我们的分割达到了平均Dice系数0.942和0.921，超越了先前的最先进方法。
引用
@article{arxiv.2411.00326,
title = {SpineFM: Leveraging Foundation Models for Automatic Spine X-ray Segmentation},
author = {Samuel J. Simons and Bartłomiej W. Papież},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00326},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 3 figures, accepted for ISBI 2025