尖峰忆阻器逻辑门是一类时变感知机

忆阻器是低功耗的保持记忆的电阻器，被认为可用于神经形态计算，其可通过器件短期记忆所介导的尖峰交互来进行计算。利用交互尖峰，可以构建一个同时计算OR的AND门，类似地可以构建一个计算其输入算术和的全加器。在此我们展示如何通过将这些忆阻器建模为一种新型感知机来理解这些门：一种对输入顺序敏感的感知机。忆阻器的记忆可改变后续输入的输入权重，因此忆阻器门无法由单个感知机准确描述，而需要要么一个时不变感知机网络，要么一个复杂的时变自可重编程感知机。本工作展示了忆阻器逻辑门的高功能性，并且也表明增加阈值化可促成在硬件中创建标准感知机，这可能用于构建神经网络芯片。