针对奖金收集型网络激活问题的蜘蛛覆盖
数据结构与算法
2014-09-29 v3
摘要
在网络激活问题中，图中的每条边都关联一个激活函数，该函数根据分配给其端点的节点权重来决定边是否被激活。该问题的可行解是使得被激活的边构成具有所需连通性的图的节点权重，其目标是最小化总权重的可行解。在本文中，我们考虑网络激活问题的奖金收集（prize-collecting）版本，并提出了首个非平凡近似算法。我们的算法基于该问题的一种新的线性规划（LP）松弛。它们通过反复计算激活称为蜘蛛（spiders）的子图的节点权重，来对松弛问题的最优解进行舍入；已知蜘蛛对于近似网络激活问题是有效的。
引用
@article{arxiv.1310.5422,
title = {Spider covers for prize-collecting network activation problem},
author = {Takuro Fukunaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.5422},
year = {2014}
}