基于HMM的泰米尔语字母'zha'的语音识别
声音
2010-01-26 v1
摘要
使用改进的线性预测编码（LPC）对3名男性和3名女性的泰米尔语字母'zha'的语音信号进行了编码。采样频率为16 kHz，比特率为每秒15450比特，而借助Wave Surfer音频工具，原始比特率为每秒128000比特。输出的LPC倒谱在一阶三状态隐马尔可夫模型（HMM）链中实现。
引用
@article{arxiv.1001.4190,
title = {Speech Recognition of the letter 'zha' in Tamil Language using HMM},
author = {A. Srinivasan and K. Srinivasa Rao and K. Kannan and D. Narasimhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.4190},
year = {2010}
}
备注
6 Pages