AI 发明的语音语言：防止机器语言法语跨越人类理解的边界
计算与语言
2025-03-04 v1
摘要
本文探讨了大型语言模型（LLM）发展出私人语音语言进行机器到机器（M2M）通信的潜力。受人类双胞胎中的密码性语言（影响至多 50% 的双胞胎出生）以及自然语音语言如普通话和越南语的启发，我们实现了一个精确的字符到频率映射系统，通过音乐半音编码完整的 ASCII 字符集（32-126）。每个字符被分配唯一的频率，形成从空格（220 Hz）到波浪号（50,175.42 Hz）的对数progression。这涵盖约 7.9 个八度，较高的字符被刻意映射到超声频率（>20 kHz），超出人类感知范围。我们的实现软件原型通过可视化、听觉播放和 ABC 音乐记谱演示了该编码，允许分析信息密度和传输速度。测试结果表明，语音编码可实现超过人类语音的信息速率，同时部分 operating outside 人类感知边界。本工作直接回应了关于 AI 系统在未来五年内发展出私人语言的担忧，提供了一个具体的软件原型示例，说明此类通信可能的功能及其出现的技术基础、检测和治理。
引用
@article{arxiv.2503.01063,
title = {AI-Invented Tonal Languages: Preventing a Machine Lingua Franca Beyond Human Understanding},
author = {David Noever},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.01063},
year = {2025}
}