用于双相情感障碍自动躁狂评估的语音分析
音频与语音处理
2022-02-15 v1 机器学习
声音
摘要
双相情感障碍是一种导致躁狂和抑郁发作周期的精神障碍。在本工作中，我们使用仅含语音特征，将来自双相情感障碍语料库的录音（包含 7 种不同任务）分类为轻躁狂、躁狂和缓解三类。我们在拆分自访谈的任务上进行了实验。在第 6 和第 7 任务共同训练的模型上取得的最佳结果为 0.53 UAR（未加权平均召回率），高于该语料库的基线结果。
引用
@article{arxiv.2202.06766,
title = {Speech Analysis for Automatic Mania Assessment in Bipolar Disorder},
author = {Pınar Baki and Heysem Kaya and Elvan Çiftçi and Hüseyin Güleç and Albert Ali Salah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.06766},
year = {2022}
}
备注
Conference, 5 pages, in Turkish language