利用非临床访谈中的语言与语音学习检测双相情感障碍与边缘型人格障碍
机器学习
2021-06-01 v2 计算与语言
音频与语音处理
机器学习
摘要
双相情感障碍（BD）与边缘型人格障碍（BPD）均为慢性精神障碍。然而，二者症状的重叠及常见的共病性使得临床医生难以基于临床访谈区分这两种病症。在本工作中，我们首先呈现一个包含 BD 或 BPD 个体就非临床话题接受访谈的新型多模态数据集。我们研究了这两种病症的自动检测，并展示了一个良好的线性分类器，该分类器可利用从访谈不同方面降选出的特征集以及一种总结这些特征的新方法来学习。最后，我们发现表征 BD 与 BPD 的特征集各不相同，从而为进一步理解这两种病症自动筛查之间的差异提供了见解。
引用
@article{arxiv.2008.03408,
title = {Learning to Detect Bipolar Disorder and Borderline Personality Disorder with Language and Speech in Non-Clinical Interviews},
author = {Bo Wang and Yue Wu and Niall Taylor and Terry Lyons and Maria Liakata and Alejo J Nevado-Holgado and Kate E A Saunders},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03408},
year = {2021}
}