具有随机链接模型转置不对称的有向网络谱统计
信号处理
2018-03-01 v1
摘要
随机网络影响会在网络迭代矩阵特征值（图滤波器响应定义之处）上产生不确定性，从而使图滤波器设计复杂化。尽管特征值的联合统计通常难以分析，但对于大规模网络可呈现出可预测的谱渐近性。先前发表的工作成功分析了由无向图和具有转置对称分布的有向图描述的大规模网络，并以时不变网络的共识加速滤波器设计作为应用重点。本工作扩展了这些结果，使得对某些由转置不对称分布描述的大规模有向网络的分析成为可能。具体而言，对于具有节点传递对称群和正规均值矩阵的转置不对称渗流网络模型，可以得到高效可计算的谱密度近似。数值模拟支持了所推导的近似及其在共识滤波器中的应用。
引用
@article{arxiv.1802.10159,
title = {Spectral Statistics of Directed Networks with Random Link Model Transpose-Asymmetry},
author = {Stephen Kruzick and José M. F. Moura},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.10159},
year = {2018}
}