基于拉曼光谱的炎性病变光学诊断的谱区优化
组织与器官
2009-08-13 v1 定量方法
摘要
应用傅里叶变换拉曼光谱识别炎性纤维增生与正常颊黏膜组织之间存在的生化差异。本研究的一个重要意义与癌变病灶边界有关。事实上，癌变-正常边界线的特征在于存在炎症，正确区分炎症将提高界定病灶边界的准确性。将来自14名患者的70个炎性纤维增生光谱与来自6名患者的30个正常组织光谱进行比较。采用主成分分析和软独立建模分类法进行统计分析。在研究了多个光谱范围后，得出结论：最佳判别能力（灵敏度95%，特异性100%）出现在530至580 cm波数范围内。该区域的谱带与胶原蛋白氨基酸（胱氨酸、半胱氨酸和脯氨酸）的振动模式相关，它们对分类的重要贡献可能依赖于炎性组织中发生的细胞外基质退化过程。
引用
@article{arxiv.0908.1603,
title = {Spectral region optimization for Raman-based optical diagnosis of inflammatory lesions},
author = {Luis Felipe das Chagas e Silva de Carvalho and Renata Andrade Bitar and Emilia Angela Loschiavo Arisawa and Adriana Aigotti Haberbeck Brandao and Kathia Maria Honorio and Luiz Antonio Guimaraes Cabral and Airton Abrahao Martin and Herculano da Silva Martinho and Janete Dias Almeida},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.1603},
year = {2009}
}
备注
21 pages, Submitted to Lasers in Surgery and Medicine