多光谱空间表征：在乳腺癌组织病理学有丝分裂检测中的应用
计算机视觉与模式识别
2013-04-16 v1
摘要
准确检测有丝分裂在乳腺癌组织病理学中起着关键作用。手动检测和计数有丝分裂既繁琐又容易受到读者间和读者内的显著差异影响。多光谱成像是最近的医学成像技术，已被证明能提高其他领域的分割精度。本研究旨在通过开发一种利用乳腺癌组织病理学数据的多光谱和多焦成像特定解决方案，来提高有丝分裂检测的准确性。我们提议实现符合临床常规质量的有丝分裂与其他物体的区分。所提出的框架包括对光谱带和 z 轴堆栈焦平面的综合分析、在选定的焦平面和光谱带中检测预期的有丝分裂区域（候选者）、计算每个候选者的多光谱空间特征、选择多光谱空间特征，以及研究不同的最先进分类方法以将候选者分类为有丝分裂图或非有丝分裂图。该框架在 MITOS 多光谱医学数据集上进行了评估，实现了 60% 的检出率和 57% 的 F 值。我们的结果表明，与白光光谱带特征相比，多光谱空间特征包含更多用于有丝分裂分类的信息，因此是一个非常有前景的探索领域，可提高组织病理学诊断辅助的质量。
引用
@article{arxiv.1304.4041,
title = {Multispectral Spatial Characterization: Application to Mitosis Detection in Breast Cancer Histopathology},
author = {H. Irshad and A. Gouaillard and L. Roux and D. Racoceanu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.4041},
year = {2013}
}