谱图锻造：面向模块度的图生成方法
社会与信息网络
2018-01-08 v1 物理与社会
摘要
社区结构是一类重要的性质，刻画了大型网络中常见的非均匀性，而模块度是用于此类社区结构最广泛的度量之一。本文提出一种基于原理的方法——谱图锻造（Spectral Graph Forge），用于生成随机图，在模块度意义上保留感兴趣的真实网络中的社区结构。我们的方法利用了图的矩阵表示的谱结构编码了关于社区结构的全局信息这一事实。谱图锻造使用模块度矩阵的低秩近似来生成合成图，这些图在用户可选择的精度内匹配目标模块度，同时允许结构的其他方面变化。我们表明，谱图锻造在 targeting 模块度的准确性和实现的随机性方面优于现有技术，同时也保留了其他局部结构性质和节点属性。我们讨论了谱图锻造的扩展，以 targeting 模块度之外的其他性质，及其在匿名化中的应用。
引用
@article{arxiv.1801.01715,
title = {Spectral Graph Forge: Graph Generation Targeting Modularity},
author = {Luca Baldesi and Athina Markopoulou and Carter T. Butts},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.01715},
year = {2018}
}